Τα κέντρα δεδομένων δεν χρησιμοποιούν μόνο μεγάλες ποσότητες νερού και ηλεκτρικής ενέργειας, αλλά θερμαίνουν και το περιβάλλον, σύμφωνα με μελέτη

Των Marium Ali και Hannah Duggal στο aljazeera

Οι τεχνολογικοί γίγαντες αγωνίζονται να κατασκευάσουν την υποδομή που τροφοδοτεί την τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, ένα αυξανόμενο σύνολο στοιχείων υποδηλώνει ότι οι υπερεπεκτατικοί κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης -πάροχοι υπηρεσιών cloud μεγάλης κλίμακας όπως η Google, η Amazon και η Microsoft- θερμαίνουν επίσης το έδαφος γύρω τους.

Μια μελέτη [ PDF ] από ερευνητές με επικεφαλής το Cambridge διαπίστωσε ότι οι θερμοκρασίες της επιφάνειας της γης γύρω από κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται κατά μέσο όρο 2 βαθμούς Κελσίου (3,6 βαθμούς Φαρενάιτ), με ορισμένες περιοχές να καταγράφουν αυξήσεις έως και 9 βαθμούς Κελσίου (16,2 βαθμούς Φαρενάιτ).

Οι ερευνητές το έχουν ονομάσει αυτό «φαινόμενο θερμικής νησίδας δεδομένων». Το Al Jazeera εξηγεί τι είναι αυτό, πού συγκεντρώνονται τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και τις επιπτώσεις σε όσους ζουν κοντά σε αυτές τις εγκαταστάσεις.

Πόση ενέργεια χρησιμοποιούν τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης;

Κάθε φορά που κάποιος χρησιμοποιεί το ChatGPT, το Gemini ή το Claude, το αίτημα διεκπεραιώνεται σε ένα κέντρο δεδομένων, μια τεράστια εγκατάσταση γεμάτη εξειδικευμένους υπολογιστές που λειτουργούν 24 ώρες την ημέρα.

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν ισχυρά τσιπ που εκτελούν χιλιάδες υπολογισμούς παράλληλα και η συνεχής εκτέλεση μεγάλων μοντέλων τα καθιστά πολύ πιο ενεργοβόρα από τους τυπικούς διακομιστές που χρησιμοποιούνται για την περιήγηση στο διαδίκτυο.

Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA), τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν περίπου 415 τεραβατώρες (TWh) ηλεκτρικής ενέργειας το 2024, περίπου το 1,5% της παγκόσμιας προσφοράς, σημειώνοντας αύξηση περίπου 15% ετησίως τα τελευταία πέντε χρόνια. Το ποσοστό αυτό προβλέπεται να διπλασιαστεί σχεδόν στις 945 TWh έως το 2030.

Μεταξύ των πιο ενεργοβόρων κέντρων δεδομένων είναι τα υπερσύγχρονα κέντρα δεδομένων – οι μεγαλύτερες εγκαταστάσεις του είδους τους, που κατασκευάστηκαν από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για την υποστήριξη του cloud computing και της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμια κλίμακα. Σύμφωνα με την IBM, συνήθως στεγάζουν τουλάχιστον 5.000 διακομιστές και καταλαμβάνουν τουλάχιστον 10.000 τετραγωνικά πόδια (930 τετραγωνικά μέτρα).

Τα κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας απαιτούν συνήθως μεταξύ 100 και 300 μεγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας για να λειτουργήσουν (συνεχώς σε οποιοδήποτε δευτερόλεπτο), ποσότητα αρκετή για να τροφοδοτήσει εκατοντάδες χιλιάδες σπίτια.

Αυτή η ενέργεια παράγει τεράστιες ποσότητες θερμότητας, οι οποίες πρέπει να διαχειρίζονται μέσω προηγμένων συστημάτων υγρής ψύξης που καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες νερού.

Μια έκθεση του συμβουλευτικού φορέα ψηφιακής βιωσιμότητας της βρετανικής κυβέρνησης διαπίστωσε ότι ένα μόνο κέντρο δεδομένων υπερκλίμακας 100 μεγαβάτ μπορεί να καταναλώσει περίπου 2,5 δισεκατομμύρια λίτρα (660 εκατομμύρια γαλόνια) νερού ετησίως – ποσό που ισοδυναμεί με τις ετήσιες ανάγκες 80.000 ανθρώπων.

Άνθηση στην κατασκευή κέντρων δεδομένων

Το παγκόσμιο τοπίο για την κατασκευή κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης βιώνει αυτή τη στιγμή μια άνευ προηγουμένου επιτάχυνση, με περισσότερα από 11.600 κέντρα δεδομένων ενεργά παγκοσμίως από τον Ιούνιο του 2026.

Τα περισσότερα κέντρα δεδομένων βρίσκονται στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι οποίες έχουν περισσότερα από 4.300 σύμφωνα με το Data Center Map , μια βάση δεδομένων crowdsourcing που παρακολουθεί τις τοποθεσίες των κέντρων δεδομένων παγκοσμίως.

Η Ευρώπη είναι ο δεύτερος μεγαλύτερος κόμβος, με επικεφαλής το Ηνωμένο Βασίλειο με περισσότερες από 540 εγκαταστάσεις, συγκεντρωμένες σε μεγάλο βαθμό γύρω από το Λονδίνο, ακολουθούμενη από τη Γερμανία (520+) και τη Γαλλία (390+).

Σε ολόκληρη την Ασία, η Κίνα (360+) και η Ινδία (300+) ηγούνται της περιοχής, ενώ η Νοτιοανατολική Ασία επεκτείνεται ραγδαία και αποτελεί μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές για χωρητικότητα κέντρων δεδομένων και υιοθέτηση cloud.

Σύμφωνα με την Synergy Research Group, ο αριθμός των υπερκλιμακωτών κέντρων δεδομένων παγκοσμίως έχει σχεδόν διπλασιαστεί από το 2021, από 700 σε 1.297.

Πόση θερμότητα παράγει ένα κέντρο δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης;

Μια μελέτη από ερευνητές του Cambridge, του Nanyang Technological University και άλλων επιστημόνων διαπίστωσε ότι η θερμοκρασία της επιφάνειας της γης γύρω από τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται κατά μέσο όρο 2°C (3,6°F) μετά το άνοιγμά τους, με τις επιπτώσεις να γίνονται αισθητές έως και 10 χιλιόμετρα (6 μίλια) μακριά.

Το φαινόμενο αντικατοπτρίζει το φαινόμενο της αστικής θερμικής νησίδας, όπου η συγκεντρωμένη ανθρώπινη δραστηριότητα προκαλεί θερμότερες πόλεις από τις γύρω αγροτικές περιοχές.

Χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα της NASA, οι ερευνητές μέτρησαν τη θερμοκρασία της επιφάνειας της γης παγκοσμίως από το 2004 έως το 2024 και τη διασταύρωσαν με περισσότερες από 11.000 τοποθεσίες κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.

Η μελέτη επικεντρώθηκε σε 6.733 κέντρα εκτός πυκνοκατοικημένων περιοχών, συγκρίνοντας τις θερμοκρασίες τους μήνες μετά το άνοιγμα καθενός με μια πενταετή βασική τιμή στην ίδια τοποθεσία.

Οι αυξήσεις της θερμοκρασίας κυμαίνονταν από 0,3°C (0,54°F) έως 9,1°C (16,38°F).

Η μελέτη διαπίστωσε ότι περισσότεροι από 340 εκατομμύρια άνθρωποι που ζουν σε ακτίνα 10 χιλιομέτρων (6 μιλίων) από ένα κέντρο δεδομένων θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τις αυξήσεις της θερμοκρασίας – μια επίδραση που οι ερευνητές περιέγραψαν ως «αξιοσημείωτη επιρροή στις κοινότητες και την περιφερειακή ευημερία» και μια επίδραση που θα πρέπει να αποτελέσει μέρος της παγκόσμιας συζήτησης για την περιβαλλοντικά βιώσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πόσο μακριά μπορούσες να νιώσεις τη ζέστη;

Ενώ τα περισσότερα κέντρα δεδομένων βρίσκονται σε βιομηχανικές περιοχές μακριά από πυκνοκατοικημένα κέντρα, η απορριπτόμενη θερμότητα που παράγουν μπορεί να δημιουργήσει μια τοπική «νησίδα θερμότητας δεδομένων», με την έρευνα να υποδηλώνει ότι αυτή η θέρμανση μπορεί να ανιχνευθεί έως και 10 χιλιόμετρα (6 μίλια) μακριά.

Οι προκύπτουσες αυξήσεις της θερμοκρασίας θα μπορούσαν να ασκήσουν πρόσθετη πίεση στις κοντινές κοινότητες, επηρεάζοντας την υγεία, τη ζήτηση ενέργειας και τη συνολική ευημερία.

Ο παρακάτω χάρτης απεικονίζει μια ακτίνα 10 χιλιομέτρων (6 μιλίων) γύρω από τέσσερα μεγάλα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως, δείχνοντας τις περιοχές που θα μπορούσαν ενδεχομένως να επηρεαστούν από αυτό το τοπικό φαινόμενο θέρμανσης.

5,3 τρισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες

Η παγκόσμια επενδυτική τράπεζα Goldman Sachs αναφέρει ότι αναμένει συνολικά κεφαλαιουχικές δαπάνες ύψους 5,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων μεταξύ 2025 και 2030 για τους τέσσερις μεγαλύτερους υπερεπενδυτές: Microsoft, Amazon, Alphabet και Meta.

Σημαντικά επερχόμενα έργα περιλαμβάνουν:

• Η πανεπιστημιούπολη Hyperion της Meta, αξίας 27 δισεκατομμυρίων δολαρίων, στη Λουιζιάνα.
• Πολυφασική επέκταση κέντρου δεδομένων της Microsoft, αξίας 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων, στο Ουισκόνσιν.
• Επένδυση 25 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Amazon σε υποδομές κέντρων δεδομένων στο Μισισιπή.
• Το Project Spade της Google, μια πανεπιστημιούπολη υπερκλιμακωτού κέντρου δεδομένων αξίας 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων που βρίσκεται στο Νιου Φλόρενς του Μιζούρι.
• Το Project Stargate της Oracle στο Abilene του Τέξας, ένα τεράστιο υπερσύμπλεγμα τεχνητής νοημοσύνης αφιερωμένο στο OpenAI με συνολική χωρητικότητα 1,2 GW έως 2 GW.

πηγή: aljazeera.com